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21/06/2019

Programme doctoral Intelligence artificielle : ouverture des candidatures

Les propositions de sujet sont maintenant en ligne. Les candidatures doivent se faire auprès du porteur de projet. Retour des candidatures jusqu'au 21 juin.

Le programme doctoral Intelligence artificielle ouvre ses candidatures. 

Propositions de sujets 

--> DEEPFACE - Enhanced facial behavior recognition and rehabilitation using 3D biomechanical features and deep learning approaches

--> Pixel photometric redshifts for Euclid

--> Approches statistiques pour l'automatisation de la calibration des paramètres des modèles climatiques et la quantification des incertitudes associées

--> EDDY-DEEP

--> Data Assimilation for Hybrid physical-machine learning models. Application on the nowcasting of precipitations

--> Robotique en essaim adaptative et prise de décision collective

--> Hierarchical variational temporal learning for dynamic musical audio synthesis

--> New computational approaches to study the effect of genetic mutations on the topology of protein-protein interaction networks

--> Marmelade

--> Réseaux de neurones profonds pour la modélisation multi-échelles de la dynamique de données climatiques

- -> Intelligence Artificielle et analyse des tables astronomiques anciennes et médiévales

-->Modélisation multimodale de l’expressivité et de l’alignement pour l’interaction humain-machine

--> a Marriage between Machine Learning and Decision Theory

--> Neural Vocoder for Speech Processing

-- > Interaction Learning for Intrinsically Motivated Autonomous Agents

-- > Reliable and functionally safe AI hardware

--> Understanding and Supporting User Decisions in Human-AI Interaction

--> Méthode d'apprentissage multitâche par réseaux de neurones profonds: application à l'identification de la souffrance respiratoire 

--> Apprentissage et assimilation pour la surveillance intégrative des maladies transmissibles en population générale

--> Enrichissement des données d’un entrepôt de données de santé par annotation précise de documents cliniques textuels

--> Instagram au prisme de l'intelligence artificielle 

--> Apprentissage symbolique-numérique pour l'identification en biodiversité

 

Plus d'informations sur le programme

Contact : marion.bellessort@sorbonne-universite.fr